本章节对深度学习相关模块的模块结果进行介绍。
涉及模块如下：
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
类别名称 |
string |
类别名称，保存在模型中，导入模型时，从模型文件中获取 |
|
灰度值 |
int |
每个类别的灰度值 |
|
最小分数 |
int |
类别图上属于缺陷的最小概率 |
|
类别图 |
image |
类别图 |
|
类别图宽度 |
int |
类别图的宽度 |
|
类别图高度 |
int |
类别图的高度 |
|
类别图像素格式 |
int |
类别图的像素格式 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域的中心点，包含检测区域中心点X和检测区域中心点Y等参数，详情参见表 2 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
概率直方图 |
int |
概率直方图将频数除以总样本数，得到每个区间内数据的概率 |
|
最小分数 |
int |
类别图上属于缺陷的最小概率 |
|
类别图 |
- |
类别图，包含类别图、类别图宽度、类别图高度和类别图像素格式等参数，详情参见表 4 |
|
类别信息 |
- |
类别信息，包含类别名称和灰度值等参数，详情参见表 5 |
|
缺陷*概率图 |
image |
每个缺陷的概率图 |
|
缺陷*概率图宽度 |
int |
每个缺陷的概率图宽度 |
|
缺陷*概率图高度 |
int |
每个缺陷的概率图高度 |
|
缺陷*概率图像素格式 |
int |
每个缺陷的概率图像素格式 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域的中心点，包含检测区域中心点X和检测区域中心点Y等参数，详情参见表 6 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
类别图 |
image |
类别图 |
|
类别图宽度 |
int |
类别图的宽度 |
|
类别图高度 |
int |
类别图的高度 |
|
类别图像素格式 |
int |
类别图的像素格式 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
类别名称 |
string |
类别名称，保存在模型中，导入模型时，从模型文件中获取 |
|
灰度值 |
int |
每个类别的灰度值 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
目标个数 |
int |
检测到的目标实例个数 |
|
目标类别 |
int |
检测到的目标实例的种类序号（需要预先训练好模型并标记序号） |
|
目标置信度 |
float |
每个实例分割检测结果的准确度大小，越接近1，则准确度越高，反之越低 |
|
目标像素值 |
int |
每个实例分割检测目标的灰度值，用于区分不同的目标 |
|
目标面积 |
int |
每个实例分割目标的面积大小 |
|
目标状态 |
int |
|
|
类别名称 |
string |
每个实例分割检测结果的类别名称（需要预先训练好模型并注册类别名称） |
|
目标信息中心点 |
- |
每个实例分割检测结果中心点，包含目标信息中心点X和目标信息中心点Y等参数，详情参见表 8 |
|
目标信息矩形宽度 |
float |
每个实例分割检测结果的检测矩形宽度 |
|
目标信息矩形高度 |
float |
每个实例分割检测结果的检测矩形高度 |
|
目标信息矩形角度 |
float |
每个实例分割检测结果的检测矩形角度 |
|
输出掩膜图 |
image |
完成掩膜后输出的图像 |
|
输出掩膜图宽度 |
int |
输出掩膜图像的宽度大小 |
|
输出掩膜图高度 |
int |
输出掩膜图像的高度大小 |
|
输出掩膜图像素 |
int |
输出掩膜图像的像素格式，如17301505代表黑白图片 |
|
输出渲染图 |
image |
完成渲染后输出的图像 |
|
输出渲染图宽度 |
int |
输出渲染图的宽度大小 |
|
输出渲染图高度 |
int |
输出渲染图的高度大小 |
|
输出渲染图像素 |
int |
输出渲染图的像素格式 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域的中心点，包含检测区域中心点X和检测区域中心点Y等参数，详情参见表 9 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
轮廓点X |
float |
每个实例分割检测结果轮廓的节点在图像中的X坐标 |
|
轮廓点Y |
float |
每个实例分割检测结果轮廓的节点在图像中的Y坐标 |
|
边缘点个数 |
int |
每个实例分割检测结果轮廓的节点的个数 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
目标信息中心X |
float |
实例分割检测结果中心点在图像中的X坐标 |
|
目标信息中心Y |
float |
实例分割检测结果中心点在图像中的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
目标个数 |
int |
检测到的目标个数 |
|
目标类别 |
int |
检测到的目标类别 |
|
目标置信度 |
float |
检测到的目标的准确性 |
|
目标状态 |
int |
|
|
类别名称 |
string |
每个检测目标的类别名称 |
|
目标半径 |
float |
每个检测目标的半径 |
|
目标信息中心点 |
- |
目标信息中心点，包含目标信息中心X和目标信息中心Y等参数，详情参见表 11 |
|
目标信息矩形宽度 |
float |
目标信息矩形框的宽度 |
|
目标信息矩形高度 |
float |
目标信息矩形框的高度 |
|
目标信息矩形角度 |
float |
目标信息矩形框的角度 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域的中心点，包含检测区域中心点X和检测区域中心点Y等参数，详情参见表 12 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
目标信息中心X |
float |
目标信息中心的X坐标 |
|
目标信息中心Y |
float |
目标信息中心的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
类别个数 |
int |
不同类别的数量 |
|
类别标签 |
int |
在分类任务中，用来表示不同类别的标签或标识符 |
|
类别概率 |
float |
属于各个类别的概率 |
|
类别名称 |
string |
各个类别的名称 |
|
置信度 |
float |
类别1的概率减去类别2的概率 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域的中心点，包含检测区域中心点X和检测区域中心点Y等参数，详情参见表 14 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
类别个数 |
int |
图像中检测到目标的类别数量 |
|
相似度 |
float |
图像中检测到目标与训练模型中相应类别的相似度大小，越接近1代表越相似 |
|
图像索引 |
int |
表示检测结果目标与注册图像中的第几张图片相似度最高 |
|
类别名称 |
string |
各个类别的名称 |
|
检测区域中心点 |
- |
选中的检测区域中心点，包含检测区域中心X和检测区域中心Y等参数，详情参见表 16 |
|
检测区域宽度 |
float |
选中检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
选中检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
选中检测区域基于以X轴向右顺时针方向的角度变换 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
类别个数 |
int |
图像中检索类别的数量 |
|
相似度 |
float |
与训练类别的相似度大小 |
|
图像索引 |
int |
各个类别的索引 |
|
类别名称 |
string |
各个类别的名称 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域中心点，包含检测区域中心X和检测区域中心Y等参数，详情参见表 18 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
概率图 |
image |
概率图 |
|
概率图宽度 |
int |
概率图的宽度 |
|
概率图高度 |
int |
概率图的高度 |
|
概率图像素格式 |
int |
概率图的像素格式 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域中心点，包含检测区域中心X和检测区域中心Y等参数，详情参见表 20 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
模块状态 |
int |
|
|
残差图 |
image |
残差图 |
|
残差图宽度 |
int |
残差图的宽度 |
|
残差图高度 |
int |
残差图的高度 |
|
残差图像素格式 |
int |
残差图的像素格式 |
|
检测区域中心点 |
- |
检测区域中心点，包含检测区域中心X和检测区域中心Y等参数，详情参见表 22 |
|
检测区域宽度 |
float |
检测区域的宽度 |
|
检测区域高度 |
float |
检测区域的高度 |
|
检测区域角度 |
float |
检测区域的角度 |
|
参数 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
检测区域中心点X |
float |
检测区域中心点的X坐标 |
|
检测区域中心点Y |
float |
检测区域中心点的Y坐标 |