条码识别

模块原理

通常一个完整的条码是由两侧静区、起始符、数据符、终止符组成的，以一维条码而言，其排列方式通常如下图所示。

图 1 条码组成

一维码识别算法是实现对一维码的译码过程。首先会对图像中的一维码进行预处理以保证识别条码质量，然后进行译码，并保证一定的容错率。

条码识别模块用于定位和识别指定区域内的条码，容忍目标条码以任意角度旋转以及具有一定量角度倾斜，支持CODE39码、CODE128码、库得巴码、EAN码、交替25码以及CODE93码。该模块常应用于“物流读码” 、“商品贴标”及“零件喷码”等场景。

该模块无固定搭配使用模块，前序模块可以搭配仿射变换、形态学处理等图像处理模块对码成像做优化，然后输入到条码识别模块中进行读码，后序模块可以利用条码信息及位置进行定位、通信等处理。

CODE39码/CODE128码/库得巴码/EAN码/交替25码/CODE93码: 开启相应按钮可以识别该类型的码，当不确定码类型时，建议均开启。
条码个数: 期望查找并输出的条码最大数量，若实际查找到的个数小于该参数，则输出实际数量的条码。
降采样系数: 降采样也叫下采样，即是采样点数减少。对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k，则代表在原图中每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像。因此，下采样系数越大，轮廓点越稀疏，轮廓越不精细，该值不建议设置过大。
检测窗口大小: 条码区域定位窗口大小。默认值4，当条码中空白间隔比较大时，可以设置得更大，比如5，但一般要保证条码高度大于窗口大小的6倍左右。
静区宽度: 静区指条码左右两侧空白区域宽度，默认值30，稀疏时可尝试设置50。
去伪过滤尺寸: 算法支持识别的最小条码宽度和最大条码宽度。
超时退出时间: 算法运行时间超出该值，则直接退出。当设置为0时，以实际所需算法耗时为准，单位ms。

该模块的模块结果介绍请见条码识别。