阴影校正
阴影校正模块可对光照不均匀图像进行光照校正，弱化光照阴影的影响。
本节内容包含：
模块原理
阴影校正是一种计算“输入和背景的差值”图像的算法，同时可选择屏蔽指定方向的纹理背景。下图示例中屏蔽了Y方向的栅线纹理。
图 1 阴影校正效果该模块的算法工作流程如下：
图 2 算法工作流程- 背景图计算
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采用均值滤波方式计算背景图。
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当方向为X方向时，滤波窗口尺寸为(kernel_size,1)。
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当方向为Y方向时，滤波窗口尺寸为(1,kernel_size)。
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当方向为XY方向时，滤波窗口尺寸为(kernel_size, kernel_size)。
此处的变量kernel_size表示滤波核尺寸，可通过下文参数配置中提及的滤波尺寸配置。
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- 差值图计算
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当目标图像灰度值大于背景灰度值，需降低亮噪声。此时差值图像逐像素计算公式如下：
图 3 计算公式（目标图像灰度值大于背景） -
当目标图像灰度值小于背景灰度值，需降低暗噪声。此时差值图像逐像素计算公式如下：
图 4 计算公式（目标图像灰度值小于背景）
以上两个公式中：
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Dst(i,j)表示结果图像第i行j列的像素点的灰度值。
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src(i,j)表示原图像第i行j列像素点的灰度值。
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back(i,j)表示背景图第i行j列像素点的灰度值。
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gain表示增益；noise表示噪声；offset表示亮度校正补偿。
此处的变量gain、noise和offset，分别可通过下文参数配置中提及的增益/噪声和亮度校正补偿配置。
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使用方法
阴影校正模块对其在流程中的前后序模块无特定要求，符合图像处理逻辑即可。
以下应用示例中，通过阴影校正将光照不均匀且带有字符的图片进行阴影校正，再将校正后图像输出给DL字符识别识别字符。
图 5 应用示例：字符检测
图 6 字符图像阴影校正效果参数配置
以下仅介绍该模块的运行参数详情。通过配置运行参数，可定义当前模块如何处理输入的数据。
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参数 |
描述 |
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滤波尺寸 |
滤波核的大小，取值范围1~50。滤波核越大滤波越平滑 |
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增益 |
增强前景目标，取值范围0~100 |
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亮度校正补偿 |
对图像整体灰度水平进行调整，取值越高图片整体灰度越高，取值范围0~255 |
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噪声 |
干扰像素灰度阈值，取值范围0~255。灰度值低于该值的像素点，其灰度值将被置为0 |
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方向 |
包括“X”、“Y”以及“XY”3种方向，表示滤波核的方向 |
模块结果
该模块输出结果中各项参数详情，请参见阴影校正模块的输出结果。